自從AlphaGo在圍棋界殺遍天下無敵手的時候，較少人提及到另一個AI系統Libratus的出現。 Libratus是由美國大學Carnegie Mellon University的Tuomas Sandholm博士所開發的一個德州撲克程式。
在2015年當其時首先開發出Libratus的上一版本－Claudico。 不過在無限制投注的一對一比賽中與當時世界排名第一的Doug Polk等選手比賽是落敗。 兩年後的今天，在相同賽制下憑著Libratus即以壓倒性的差距完美勝出。
這個對於懂玩德州撲克的人士來說意義重大，因為跟圍棋不一樣的是，圍棋是一個獲得全部訊息的博弈遊戲而德州撲克則相反，每個玩家都無法得知整個賽局的全部訊息，遊戲的魅力正是通過揣測對手的底牌、以及發牌的下一張牌是什麼來決定牌局的走勢。 上一刻你可能是全局最好牌面的人，但下一刻隨時改變一切，通過每個聽牌局的壓注籌碼多寡（我們稱為POKE）來控制局勢正是遊戲的魅力所在，所以德州撲克稱之為心理戰遊戲更適用於單純的賭博遊戲。
看到這樣相信大家都了解到Libratus跟AlphaGo是需要兩種不同的思維邏輯運作，前者著眼於推測對方牌面與心理狀況的可能性，後者著眼於計算出全部的可能性，而Libratus這種思維模式正是金融市場所必須的重要技能，Libratus的出現意味著人類正走向通過程式交易取代人們處理，這種情況在華爾街已經發生中。
在這套演算法背後的數學理論中，我們得知AI是以減少損失為主，不同人類之間的比賽時常可以通過利用對手犯錯而攻擊對手。 「深度學習」（deep learning）的能考讓AI能夠憑住自己學習經驗解讀出對手的習慣行為，增加判斷的準確程度。 它們同樣有能力利用POKE去欺騙人類玩家猜測底牌的準繩度。
如果將來逐項能力廣泛應用到日常生活中的話，証劵交易員、律師、SALES、各種各樣面向客戶的職位將會消失，工業4.0革命可能變成去人工化。
那人類可以幹什麼?打電競吧XD。
在2015年當其時首先開發出Libratus的上一版本－Claudico。 不過在無限制投注的一對一比賽中與當時世界排名第一的Doug Polk等選手比賽是落敗。 兩年後的今天，在相同賽制下憑著Libratus即以壓倒性的差距完美勝出。
這個對於懂玩德州撲克的人士來說意義重大，因為跟圍棋不一樣的是，圍棋是一個獲得全部訊息的博弈遊戲而德州撲克則相反，每個玩家都無法得知整個賽局的全部訊息，遊戲的魅力正是通過揣測對手的底牌、以及發牌的下一張牌是什麼來決定牌局的走勢。 上一刻你可能是全局最好牌面的人，但下一刻隨時改變一切，通過每個聽牌局的壓注籌碼多寡（我們稱為POKE）來控制局勢正是遊戲的魅力所在，所以德州撲克稱之為心理戰遊戲更適用於單純的賭博遊戲。
看到這樣相信大家都了解到Libratus跟AlphaGo是需要兩種不同的思維邏輯運作，前者著眼於推測對方牌面與心理狀況的可能性，後者著眼於計算出全部的可能性，而Libratus這種思維模式正是金融市場所必須的重要技能，Libratus的出現意味著人類正走向通過程式交易取代人們處理，這種情況在華爾街已經發生中。
在這套演算法背後的數學理論中，我們得知AI是以減少損失為主，不同人類之間的比賽時常可以通過利用對手犯錯而攻擊對手。 「深度學習」（deep learning）的能考讓AI能夠憑住自己學習經驗解讀出對手的習慣行為，增加判斷的準確程度。 它們同樣有能力利用POKE去欺騙人類玩家猜測底牌的準繩度。
如果將來逐項能力廣泛應用到日常生活中的話，証劵交易員、律師、SALES、各種各樣面向客戶的職位將會消失，工業4.0革命可能變成去人工化。
那人類可以幹什麼?打電競吧XD。
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