Netflix紀錄片系列: AlphaGo

最近看了這套紀錄片重新回味兩年前的圍棋大戰，從中當了一點想法。 在這場人類與AI對戰中，AlphaGo展示出遠超人類所能企及的穩健防守、零犯錯率的棋風，先求不犯錯再從中狙擊對手弱點，套用在足球場上就好比防守反擊戰術;相反李世石一向以銳利進攻跟對方正面力戰，情況好比主打進攻足球的巴塞。 在這場矛盾大戰中毫無疑問AlphaGo完美曝露出人類的不足之處，直到第四局由李世石的「神之一手」扳回一局，這局當中的含意相信對將來的人類意義非常。


這一局意味著當眼見AI智能在博弈遊戲場上將要超越人類之際，卻發現原來它們在面對不確定性(尤其這一手的發生概率判斷僅為0。 007%)會出現無法預料的結果。 計算上的錯判引發接連的低級失誤下手，這代表人類不能將所有事情都交由AI分析作出決定，同缺乏靈活應變的能力。

但隨著這次實驗，在近兩年來AI智能的技術發展如雨後春荀般蓬勃起來，各家大企業爭相打入AI智能音箱市場，在美國現時已有一半人口的家中擁有這類產品。 同一時間亦有一家大學利用AI智能通過對藝術史的知識學習，嘗試令它們學懂「繪畫」這類需要具備個人美感的藝術發展。 身為AlphaGo背後技術DeepMind的領導工程師黃士傑表示DeepMind的目標不是在特定領域表現頂尖，而是製作出「通用」的AI，讓AI能幫助人類解決無法解決的問題。

通過AlphaGo的出現，我想人們對於「創造性」有了重新的看法。